Tvorba simulačních modelů

Studijní plán: Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2013/2014

PředmětTvorba simulačních modelů (TSM-1)
GarantujeKatedra ekonomických studií (KES)
GarantIng. Martina Kuncová, Ph.D. ( kuncova@vspj.cz )
Jazykčesky
Počet kreditů2
Prezenční studium
Cvičení2 h
Kombinované studium
Tutoriál / přednáška2 h
Cvičení2 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
V 2 kr. ZA

Sylabus

  • Úvod do modelování systémů, základní pojmy, generování náhodných a pseudonáhodných čísel
  • Transformace náhodných čísel na náhodné veličiny, testování generátorů náhodných čísel
  • Simulace Monte Carlo – charakteristika, použití v programu MS Excel (příklady: stanovení objednávky, posouzení výše úvěru, výběr tarifů mobilních operátorů, ...)
  • Simulace Monte Carlo a využití programu Crystal Ball
  • Simulace Monte Carlo – statistická analýza výsledků modelu (popis výsledků získaných z programu, popis grafů)
  • Diskrétní dynamická simulace – základní charakteristika, postup při tvorbě modelu
  • Obecná charakteristika systémů hromadné obsluhy, analytické a simulační modely systémů hromadné obsluhy (jednoduché modely zaměřené na samoobsluhu, poštu, banku, restaurace, čerpací stanice, apod.)
  • Tvorba simulačních modelů v programu SIMUL8 (modely hromadné obsluhy či jednoduché modely výroby)
  • Simulační modely systémů hromadné obsluhy v programu SIMUL8
  • Simulační experimenty s modelem v programu SIMUL8
  • Analýza výsledků simulace
  • Tvorba vlastních simulačních modelů s využitím Crystal Ball či SIMUL8
  • Prezentace vlastních modelů (seminární práce)

Doporučená literatura

  • DLOUHÝ, Martin, Jan FÁBRY, Martina KUNCOVÁ a Tomáš HLADÍK: Simulace podnikových procesů. 2.vydání, Brno, Computer Press, 2011. ISBN 978-80-251-3449-8.
  • WWW.SIMUL8.COM, webové stránky produktu SIMUL8, [online], dostupné z URL
  • BANKS, J.: Handbook of simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998. ISBN 0-471-13403-1.
  • CHARNES, J.: Financial Modeling with Crystal Ball and Excel. Wiley Finance, 2007. ISBN 13: 978-0-471-77972-8

Anotace

Cílem výuky předmětu je uvést studenty do problematiky tvorby simulačních modelů a nastínit využitelnost modelů v praxi. Studenti budou seznámeni se základními postupy při tvorbě modelu, principy dynamických a pravděpodobnostních procesů a jejich modelování s využitím softwaru MS Excel, Crystal Ball a SIMUL8. Součástí výuky je i metodologie navrhování simulačních experimentů a analýza výsledků simulačního modelu.


Znalosti: Studenti se naučí rozumět principům tvorby simulačních modelů a postupům při tvorbě modelu. Porozumí rozdílům mezi diskrétními a stochastickými procesy a odlišnostem při jejich modelování. Naučí se rozlišovat diskrétní a spojité náhodné veličiny a posuzovat vhodnost jejich použití v konkrétní situaci.


Dovednosti: Studenti budou schopni samostatně vytvořit simulační model vybraného podnikového procesu (či pravděpodobnostního problému) s využitím vhodného softwarového prostředí, dokáží analyzovat výsledky simulačních experimentů a navrhovat změny v modelu realizovatelné v praxi, které povedou ke zlepšení sledovaných ukazatelů.


Obecné způsobilosti: Studenti se naučí používat vhodné programové prostředky pro tvorbu simulačních modelů. Dokáže rozlišit, zda je simulace v daném případě vhodným nástrojem pro analýzu procesu či ne a je schopen posoudit, jaká data jsou pro tvorbu modelu potřeba.



Požadavky na zakončení předmětu:


Prezenční i kombinované studium zápočet:



  • body za aktivní účast na cvičeních včetně úkolů v e-learningu (max. 30 bodů),

  • vypracování semestrální práce (max. 60 bodů) a její prezentace (max. 10 bodů),


Zápočet je udělen při dosažení minimálně 60 % bodů (tj. 60 bodů z maximálně 100 bodů).  

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím