Studijní plán: Erasmus - Porodní asistentka - příjezd na krátkodobý studijní pobyt

Sylabus

• 1. Statistická závislost.
  Pojem stochastické závislosti a její jednotlivé možné případy (klasifikace stochastických závislostí ze všech možných pohledů). Prezentace závislosti číselných znaků (korelační diagram) a závislosti slovních znaků (kontingenční a asociační tabulka).Pojem „průběh“ a pojem „intenzita“ závislosti.
• 2.Metoda nejmenších čtverců.
  
  Grafická interpretace minimálních čtverců, vyvození kritéria minimálních čtverců. Rozptyl závisle proměnné a jeho rozklad (zavedení pojmu index determinace a jeho interpretace).
  Soustava normálních rovnic obecně. Soustava normálních rovnic pro přímku, parabolu, lomenou funkci.
  
  
• 3. Regresní úloha. Definice regresní úlohy jako jednostranné závislosti číselných znaků s řízenou nezávislou proměnnou. Korelační diagram. Regresní funkce, vypočet parametrů, grafická znázornění a interpretace výsledků. Index determinace a index korelace.
• 4. Korelační úloha. Definice korelační úlohy jako oboustranné závislosti číselných znaků s oběma pozorovanými proměnnými. Korelační diagram. Sdružené regresní přímky, výpočet parametrů, grafické znázornění a interpretace výsledků. Koeficient determinace a koeficient korelace.
• 5. Měření závislosti slovních znaků. Kontingenční a asociační tabulka. Podmíněné a marginální četnosti. Pozorované a vypočtené četnosti. Čtvercová kontingence. Koeficienty kontingence.
• 6. Ekonomické časové řady (1). Definice časové řady a její grafická prezentace, druhy časových řad (okamžikové, úsekové, odvozené). Měření úrovně v časových řadách (aritmetický a chronologický průměr). Elementární absolutní a relativní růstové a přírůstkové charakteristiky a jejich průměrování.
• 7. Ekonomické časové řady (2). Složky pohybu časové řady. Trend a jeho měření. Úloha o měření trendu jako regresní úloze s nezávislou časovou proměnnou (trendová funkce lineární a nelineární). Měření trendu filtrováním časové řady (prosté symetrické klouzavé průměry).
• 8. Ekonomické časové řady (3). Identifikace sezónní složky v ekonomické časové řadě. Proporcionální a konstantní sezónnost. Empirické sezónní indexy. Systematická a nepravidelná složka časové řady.
• 9. Časové srovnávání ve statistice. Pojem časového srovnávání, srovnávání absolutní a srovnávání relativní, zavedení pojmu index. Klasifikace ekonomických indexů z různých pohledů. Indexní řady (bazické a řetězové indexy).
• 10. Složené individuální indexy. Složený individuální index intenzitní veličiny a jeho rozklad (index proměnlivého složení, index stálého složení, index struktury). Vztahy mezi složenými individuálními indexy.
• 11. Souhrnné indexy. Agregace různorodých veličin. Hodnotový index. Cenové indexy a množstevní indexy (agregátní a průměrové tvary Laspeyresova a Paascheova indexu). Ideální Fisherovy indexy. Vztahy mezi souhrnnými indexy.

Doporučená literatura

• HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. Praha, Management Press, 2000, 2002, 2003, 2004, 2005.
• MAREK, L. a kol. Statistika pro ekonomy. Aplikace. Praha, Professional Publishing, 2005.
• MINAŘÍK, B. Statistika I (druhá část). Brno, MZLU 2008.
• CHAJDIAK, J. Štatistika v Exceli. Bratislava, STATIS, 2002.
• WONNACOTT, T.H., WONNACOTT, R.J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha, Victoria Publishing, 1993.

Anotace

^ nahoru ^