Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Práce s daty
Studijní plán: Aplikovaná informatika - platný od ZS 2024/2025
| Předmět | Práce s daty (PD_P) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra technických studií (KTS) |
| Garant | Ing. Mgr. Michal Jeřábek, Ph.D. |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 4 |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Cvičení | 12 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Aplikovaná informatika - kombi, platný od ZS 2024/2025 | PV | 3 | 4 kr. | KZ |
| Aplikovaná informatika - platný od ZS 2024/2025 | PV | 3 | 4 kr. | KZ |
Sylabus
- Základní operace s hodnotami běžných datových typů
- Operace s datovými strukturami
- Práce s daty v souborech (ve formátech CSV, XML a JSON)
- Práce s daty v databázi
- Fáze zpracování dat
- Základní a pokročilé statistické ukazatele
- Zobrazení dat v osovém grafu
- Predikce a časové řady
Doporučená literatura
- Studijní opora v LMS Moodle.
- PECINOVSKÝ, Rudolf. Začínáme programovat v jazyku Python. 2. přepracované a rozšířené vydání. Začínáme s. Praha: Grada Publishing, 2022. ISBN 978-80-271-3609-4.
- PECINOVSKÝ, Rudolf. Python: knihovny pro práci s daty pro verzi 3.11. Myslíme v.. Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-0659-2.
- PILGRIM, Mark. Ponořme se do Python(u) 3: Dive into Python 3. CZ.NIC. Praha: CZ.NIC, c2010. ISBN 9788090424821.
- LUNDH F.: Python Standard Library, O'Reilly Media, Inc., 2018, ISBN 978-0596000967.
- BHASIN H.: Python Basics: A Self-Teaching Introduction.
- DOWNEY, A. B.: Think Python 2e: How To Think Like a Computer Scientist. Green Tea Press.
- DOWNEY, A. B.: Think DSP: Digital Signal Processing in Python. Green Tea Press.
Anotace
Obsah předmětu je zaměřen na zpracování dat při použití programovacího jazyka Python. Studenti se nejprve naučí základy jazyka Python, řídící struktury, práci se základními datovými typy a následně pokračují složitějšími datovými strukturami. Po seznámení se s různými datovými formáty se studenti naučí načíst data ze souboru i z databáze. Poté jsou studenti seznámeni se všemi etapami procesu zpracování dat a zabývají se vyhodnocením dat pomocí statistických ukazatelů, zobrazením v grafu a predikcí.
Znalosti: Student umí použít jazyk Python pro zpracování dat, umí vysvětlit postup a důvody jednotlivých fází zpracování dat a umí se orientovat v dokumentaci knihoven Pythonu.
Dovednosti: Student umí zpracovat data v různých datových formátech, umí data transformovat z jednoho formátu do druhého, umí data zobrazit v různých typech osových grafů, umí data vyhodnotit pomocí statistických ukazatelů a zpracovat predikci.
Obecné způsobilosti: Student je schopen samostatně řešit problém zpracování dat v jazyce Python ve všech jeho fázích. Získané dovednosti je schopen prezentovat a uplatnit při zpracování bakalářské práce, a i ve svém profesním životě.