Předmět poskytne studentovi komplexní rozhled v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění, a to od jeho digitalizace, reprezentace, jednoduchých i pokročilých úprav přes jeho filtraci, metody segmentace obrazu, texturní analýzu a příznakové metody rozpoznávání až po jeho klasifikaci a detekci objektů v obraze. Nabyté teoretické vědomosti si student vždy vyzkouší aplikovat v rámci praktických úkolů ve cvičení. Praktická část výuky bude realizována v programu Matlab. Důležitým předpokladem pro úspěšné splnění předmětu jsou alespoň základní znalosti programování v prostředí Matlab. 

Znalosti: Student získá znalosti o principu metod zpracování obrazu a počítačovém vidění. Student je schopen tyto metody prakticky využít pro zpracování obrazů v různých oblastech. Student umí navrhnout konkrétní metody vhodné pro řešení specifických úloh. 

Dovednosti: Student získá představu o využití a existenci metod zpracování obrazu. Student se naučí realizovat vybrané metody zpracování obrazu v programu Matlab. Tyto metody je schopen využít pro zpracování obrazů pro různé aplikace v průmyslu, medicíně či filmovém a herním průmyslu. 

Obecné kompetence: Student bude schopen získané teoretické vědomosti použít při zpracování specifických obrazových dat, například z medicínských přístrojů, mikroskopů, robotů a dalších průmyslových přístrojů a také v dalším výzkumu.