Matematika

Studijní plán: Cestovní ruch - kombi, platný od ZS 2024/2025

PředmětMatematika (MATcr-1)
GarantujeKatedra matematiky (KM)
Garantdoc. Ing. Milan Petrík, Ph.D.
Jazykčesky
Počet kreditů4
Prezenční studium
Přednáška2 h
Cvičení3 h
Kombinované studium
Tutoriál / přednáška6 h
Cvičení12 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Cestovní ruch - kombi, platný od ZS 2024/2025 P 1 4 kr. Z,ZK
Cestovní ruch - platný od ZS 2024/2025 P 1 4 kr. Z,ZK

Sylabus

  • Funkce: přehled elementárních funkcí, limita funkce, spojitost funkce
  • Derivace: vzorce a pravidla
  • Derivace vyšších řádů, tečna a normála
  • L´Hospitalovo pravidlo, asymptoty
  • Monotonie, lokální extrémy, zakřivenost grafu, inflexní body
  • Vyšetřování průběhu funkce, globální extrémy
  • Aproximace: diferenciál, Taylorův a McLaurinův polynom, Hornerovo schéma
  • Aritmetické vektory, lineární nezávislost, matice, typy matic, hodnost matice
  • Soustavy rovnic, Frobeniova věta, Gaussův a Jordanův algoritmus
  • Determinanty
  • Maticová algebra
  • Maticové rovnice
  • Řešení soustav s regulární maticí různými metodami
  • Informace o zkouškách

Doporučená literatura

  • Studijní opora v LMS Moodle (2023).
  • Mallenby, M. a Carlson, J. (2019). Business Calculus: Backward and Forward, Cognella Academic Publishing.
  • Hojdarová, M., Krejčová, J. a Zámková, M. (2014). Matematika 1 pro obory Finance a řízení a Cestovní ruch. Učební text VŠPJ.
  • Moučka, J. a Rádl, P. (2015). Matematika pro studenty ekonomie. Grada, edice Expert.
  • Kaňka, M., Coufal, J. a Klůfa, J. (2007). Učebnice matematiky pro ekonomy. Ekopress.
  • Kraus, M. (2006). Matematika 1. Učební text VŠPJ.

Anotace


Cílem kurzu je vybavit studenty základními znalostmi z oblasti matematické analýzy a lineární algebry. Posluchači by si měli osvojit základní početní dovednosti důležité pro práci s funkcemi jedné proměnné a pro řešení soustav lineárních rovnic. Přednášky jsou zaměřeny na výklad jednotlivých pojmů, základních početních postupů a řešení vzorových příkladů. Cvičení slouží k procvičování látky.




Studiem předmětu získá student následovné znalosti, dovednosti a obecné způsobilosti.


 


Znalosti: Student dokáže načrtnout grafy elementárních funkcí na základě diferenciálního počtu, dále zná základní pojmy z lineární algebry (matice, determinant apod.).




Dovednosti: Student umí vyhledávat extrémy funkcí jedné proměnné a určovat další specifické vlastnosti související s derivací funkce.




Obecné kompetence: Student je schopen pracovat s funkcemi jedné proměnné, které jsou základním popisem závislosti veličin. Dále je student obeznámen se základními algoritmy lineární algebry, které jsou základem pro lineární programování sloužící k optimalizaci lineárních problémů.


^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím