Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Umělá inteligence
Studijní plán: Aplikovaná informatika - platný od ZS 2013/2014
| Předmět | Umělá inteligence (xUI-1) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra technických studií (KTS) |
| Garant | Ing. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D. |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 4 |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Aplikovaná informatika - platný od ZS 2013/2014 | PV | 5 | 4 kr. | Z,ZK |
Sylabus
- Umělá inteligence - definice, dělení, základní pojmy, směry.
- Prohledávání stavového prostoru jako nástroj pro řešení složitých problémů. Úvod do teorie her.
- Znalosti, jejich reprezentace a využívání.
- Strojové učení a způsoby jeho realizace.
- Neuronové sítě
- Klasifikační stromy.
- Shlukování.
- Nederivativní optimalizace - genetické algoritmy, simulované žíhání apod.
- Fuzzy logika, adaptivní neuro-fuzzy systémy (ANFIS).
Doporučená literatura
- ŠTĚPÁNKOVÁ, O. MAŘÍK, V. LAŽANSKÝ, J. Umělá inteligence 1-4. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-0502-1.
- RUSSELL, S. J., NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 3. vyd. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010. ISBN 01-360-4259-7.
- DOSTÁL, P., RAIS, K., SOJKA, Z. Pokročilé metody manažerského rozhodování. 1. vyd.. Praha: Grada, 2005, 165 s. ISBN 80-247-1338-1.
- DOSTÁL, P. Pokročilé metody analýz a modelování v podnikatelství a veřejné správě. Brno: Akademické nakladatelství CERM, 2008. ISBN 978-80-7204-605-8.
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenta s možnostmi nasazení umělé inteligence pro řešení reálných problémů. Tyto znalosti bude student schopen použít pro podporu rozhodování především v oblastech ekonomických, manažerských a technických.
Znalosti: Student zná základy problematiky umělé inteligence. Jedná se především o problematiku evolučních a genetických algoritmů, fuzzy logiky, teorie her, základů programování v jazyce prolog a neuronových sítí. Tuto problematiku umí řešit pomocí software.
Dovednosti: Student dovede prakticky použít fuzzy logiku, neuronové sítě, expertní systémy pro řešení reálných problémů a pro podporu rozhodování. Dovede naprogramovat jednoduchou aplikaci v jazyce prolog. Pro řešení úloh umělé inteligence umí vybrat a použít vhodný software.
Obecné způsobilosti: Student se orientuje v trendech umělé inteligence a dokáže těchto znalostí využít pro praxi. Zná software pro řešení úloh umělé inteligence v oblasti podpory rozhodování.