Probability and Statistics for Tourism

Studijní plán: Erasmus - Cestovní ruch - příjezd na krátkodobý studijní pobyt

PředmětProbability and Statistics for Tourism (PSTCa)
GarantujeKatedra matematiky (KM)
GarantRNDr. Jana Borůvková, Ph.D. ( boruvkova@vspj.cz )
JazykAnglicky
Počet kreditů3
Ekvivalent
Prezenční studium
Přednáška1 h
Cvičení2 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2005/2006 P 3 5 kr. ZA
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2006/2007 P 3 3 kr. Z,ZK
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2008/2009 P 3 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Aplikovaná informatika - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Cestovní ruch - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Finance a řízení - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Počítačové systémy - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Porodní asistentka - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Všeobecná sestra - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Zdravotně sociální pracovník - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 3 kr. Z,ZK

Sylabus

  • Introduction to statistics
  • Statistical tools and terminology
  • Statistical data processing
  • Characteristics of location
  • Characteristics of variability
  • Combinatorics
  • Logical facts and sets
  • Probability
  • Addition of probabilities, disjoint events
  • Multiplication of probabilities, independent events
  • Random variables, characteristics, probability and distribution function
  • Distribution of discrete random variable

Doporučená literatura

  • Minařík, B., Statistika I, 1.část, Brno 2006, skriptum
  • Minařík, B., Statistika II, Brno 1998, skriptum

Anotace

The aim of the course is to provide students with basic facts of mathematical statistics and with the methods of data processing and data analysis. After the preliminary identification with terminology the course will continue with data classification and characteristics of location and variability. The second part of the course will be devoted to the probability, random events, discrete and continuous random variables and normal distribution. The MS Excel software will be used for computation.

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím