Předmět představuje zkladn teorii pro popis, analzu a zpracovn signlů ve spojitm i diskrtnm čase. Věnuje se rovněž praktickm algoritmům pro analzu a syntzu signlů. V čsti věnovan zpracovn obrazu se jednak probraj matematick metody zpracovn obrazů, jednak praktick postupy zpracovn obrazu pro čely kontroly kvality v průmyslov praxi.
Znalosti: Student zn teorii pro popis, analzu a zpracovn signlů, a to jak ve spojitm, tak v diskrtnm čase a ve frekvenčn domně. Zn teoretick a praktick aspekty vzorkovn a interpolace, zkladn algoritmy pro analzu a zpracovn signlů (DFT, FFT) a zkladn metody syntzy signlů. Uvědomuje si vznam a princip čslicov filtrace. Je mu znm pojem spektrln hustoty umu. Zn zkladn metody pro zpracovn dvourozměrnch signlů (obrazů) po teoretick strnce, m představu o praktick podobě zpracovn obrazu ve specifickm software.
Dovednosti: Student um aplikovat teoretick znalosti při řeen praktick lohy. Um provst zkladn analzu, zpracovn a syntzu uvažovanch signlů. Um použt softwarov nstroje k převodu signlů z časov do frekvenčn domny, um interpretovat spektra signlů zskan použitm algoritmu FFT. Dokže s využitm software implementovat zkladn metody pro zpracovn signlu (detekce hran, eroze, dilatace, horn a doln propust) a um tyto metody použt v konkrtnch přpadech. Um ve specializovanm SW použvanm v průmyslov praxi realizovat zkladn lohy kontroly kvality a čten kdů pro zpětnou sledovatelnost.

Osnova předmětu:

• Typy signlů a jejich charakteristiky.


• Spojit periodick signly, jejich vlastnosti a analza.


• Stochastick signly, spektrum, spektrln hustota a vztah ke korelačn funkci.


• Analza spojitch aperiodickch signlů.


• Průchod signlu nelinernmi soustavami, modulace.


• Ideln vzorkovn a interpolace, diskrtn periodick a aperiodick signly, jejich vlastnosti a analza.


• Spektrln reprezentace diskrtnch signlů.


• DFT a FFT algoritmy, interpretace spekter.


• Čslicov filtrace z hlediska zpracovn signlů.


• Metody syntzy signlů.


• Implementace obrazovch dat, obraz jako dvourozměrn signl, rozdělen metod pro zpracovn obrazu.


• Geometrick, jasov a integrln transformace obrazu.


• Filtrace umu, detekce hran.