Základy zpracování dat

Studijní plán:

PředmětZáklady zpracování dat (ZZD)
GarantujeKatedra matematiky (KM)
GarantMgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D.
Jazykčesky
Počet kreditů2
Prezenční studium
Cvičení2 h
Kombinované studium
DotacePředmět je v kombinované formě studia vyučován formou konzultací.
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
V 2 kr. ZA

Sylabus

  • Jak vytvořit dotazník (druhy otázek, jejich pořadí, jejich formulace)?
  • Jak vybírat respondenty? Jak mezi mě distribuovat dotazník?
  • Kolik respondentů potřebujeme, abychom měli zobecnitelné závěry?
  • Jak připravit data pro analýzu?
  • Jak zanalyzovat a reportovat vztah dvou číselných proměnných?
  • Jak postupovat v případě nečíselných (kategoriálních) proměnných?
  • Jak výsledky analýzy napsat do závěrečné práce a zodpovědět na výzkumné otázky?

Doporučená literatura


  • Navarro DJ and Foxcroft DR (2019). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.70). DOI: 10.24384/hgc3-7p15
  • An Adventure in Statistics: The Reality Enigma
  • http://statsthinking21.org/

Anotace

V každodenním životě děláme neustále pozorování o světě a na základě těchto pozorování si o světě děláme závěry. Protože pro rozhodování potřebujeme vědět, kterým závěrům můžeme věřit a který ne, potřebujeme k tomu nějaký nástroj. Tímto nástrojem je testování hypotéz, které již bylo představeno v rámci statistických předmětů. Statistické nástoje urazily v posledních letech velký kus cesty a nyní máme k dispozici jednoduché a moderní programy, které jsou volně ke stažení a které nám umožní analyzovat data během pár minut.


Abychom mohli testovat naše hypotézy, je třeba prvně získat data. V praxi často potřebujeme sesbírat mnoho pozorování naráz a přesně pro tyto účely se hodí dotazníky. 


 


V rámci tohoto předmětu si ukážeme



  • jak konstruovat dotazníky, které bývají součástí bakalářských prací

  • jak formulovat otázky v dotazníku a na co si dát pozor. 

  • jak rozhodnout, kolik participantů potřebujeme, a jaké jsou metody jejich sběru

  • jak data z dotazníku pročistit a připravit na analýzu

  • jak provést základní analýzu dat v software Jamovi

  • jak analýzu sepsat do závěrečných prací


V tomto předmětu bude kladen důraz na praktické použití statistických nástrojů pro účely bakalářské práce.


 


jakým Ať už při zpracování bakalářské práce či poté v praxi po škole,  - Součástí bakalářské práce je velmi často vyhodnocení anket nebo dotazníků. Přesto, že se studenti během svého studia seznámí teoreticky s různými statistickými metodami, při zpracování „svých“ dat jsou naprosto bezradní. Proto je náplní tohoto předmětu práce s moderním statistickým softwarem STATISTICA, který umožní velmi jednoduchým a technicky nenáročným způsobem analyzovat získaná data. Zjistíte, že moderní statistika není dosazování do vzorců a počítání na kalkulačce. Nudné výpočty zvládá software a uživatel velmi rychle získá názor na „svá“ data pomocí statistických grafů, kontingenčních tabulek, jednoduchých testů a podobně. V tomto cvičení se jednak studenti seznámí se základním využitím softwaru, který patří mezi špičku ve zpracování dat a nahrazuje úmorné výpočty zajímavými pohledy na data a dále budou mít příležitost zpracovat vlastní data pod odborným vedením. Cílem je posunutí bakalářské práce z popisné podoby do podoby vědecké analýzy problému, kdy student stanoví a ověří hypotézy, což je v případě bakalářské práce značným přínosem a vylepšením, v případě vyšších prací (diplomových, rigorózních, disertačních) naprostou nezbytností. Bez použití moderního statistického softwaru by toto bylo naprosto neřešitelné.

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím