Umělá inteligence

Studijní plán: Aplikovaná informatika - platný od ZS 2024/2025

PředmětUmělá inteligence (UI)
GarantujeKatedra technických studií (KTS)
GarantIng. Lenka Kuklišová Pavelková, Ph.D.
Jazykčesky
Počet kreditů4
Prezenční studium
Přednáška2 h
Cvičení2 h
Kombinované studium
Tutoriál / přednáška4 h
Cvičení8 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Aplikovaná informatika - kombi, platný od ZS 2024/2025 P 4 4 kr. Z,ZK
Aplikovaná informatika - platný od ZS 2024/2025 P 4 4 kr. Z,ZK

Sylabus

  • Historie a definice UI.  
  • Pojem inteligentního agenta.  
  • Řešení problémů prohledáváním 
  • Prohledávání v komplexním prostředí 
  • Soupeřivé prohledávání a hry 
  • Logický agent 
  • Automatizované plánování 
  • Úlohy rozhodování 
  • Strojové učení 
  • Hluboké učení  
  • Posilované učení 
  • Zpracování přirozené řeči 
  • Počítačové vidění 
  • Robotika 
  • Etika a právní aspekty UI 

Doporučená literatura

  • Studijní opora v LMS Moodle.
  • RUSSELL, S. J., NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. vyd. Pearson, 2021.
  • POOLE, D., L., MACKWORTH, A.K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 3rd Edition, 2023. Dostupné online: https://artint.info/.
  • Nelson, H. Essential math for AI. O'Reilly Media, Inc.", 2023.

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenty s historií umělé inteligence (UI), se základními principy a algoritmy UI a jejich praktickým využitím. V kurzu se využívá koncept inteligentního agenta. 



Znalosti: Student umí vysvětlit koncept inteligentního agenta, zná základní způsoby neinformovaného a informovaného prohledávání stavového prostoru, dokáže různým způsobem reprezentovat určité i neurčité znalosti a na jejich základě umí odvozovat a validovat nové znalosti. Osvojí si problematiku strojového učení na lineárních i nelineárních strukturách (stromy, neuronové sítě).  




Dovednosti: Student se orientuje v trendech umělé inteligence a je schopen tyto znalosti i prakticky využít. Umí formulovat aplikovatelné heuristiky a kriteriální funkce. Pracuje s obecným konceptem inteligentního agenta a umí ho přizpůsobit konkrétnímu zadání. Uvědomuje si význam kvality a dostatečnosti vstupních dat. Správně interpretuje dosažené výsledky a zohledňuje jejich omezení. 




Obecné způsobilosti: Student je orientován v oblasti umělé inteligence a umí popsat praktické problémy pomocí konceptu inteligentního agenta. 


^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím