Cílem předmětu je seznámit studenty s historií umělé inteligence (UI), se základními principy a algoritmy UI a jejich praktickým využitím. V kurzu se využívá koncept inteligentního agenta. 

Znalosti: Student umí vysvětlit koncept inteligentního agenta, zná základní způsoby neinformovaného a informovaného prohledávání stavového prostoru, dokáže různým způsobem reprezentovat určité i neurčité znalosti a na jejich základě umí odvozovat a validovat nové znalosti. Osvojí si problematiku strojového učení na lineárních i nelineárních strukturách (stromy, neuronové sítě).  

Dovednosti: Student se orientuje v trendech umělé inteligence a je schopen tyto znalosti i prakticky využít. Umí formulovat aplikovatelné heuristiky a kriteriální funkce. Pracuje s obecným konceptem inteligentního agenta a umí ho přizpůsobit konkrétnímu zadání. Uvědomuje si význam kvality a dostatečnosti vstupních dat. Správně interpretuje dosažené výsledky a zohledňuje jejich omezení. 

Obecné způsobilosti: Student je orientován v oblasti umělé inteligence a umí popsat praktické problémy pomocí konceptu inteligentního agenta.