Modelování a simulace v podniku

Studijní plán: Management a ekonomika podniku - navazující, platný od ZS 2025/2026

PředmětModelování a simulace v podniku (MASVP)
GarantujeKatedra ekonomických studií (KES)
GarantIng. Martina Kuncová, Ph.D. ( kuncova@vspj.cz )
Jazykčesky
Počet kreditů6
Prezenční studium
Přednáška2 h
Cvičení2 h
Kombinované studium
Tutoriál / přednáška8 h
Cvičení10 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Management a ekonomika podniku - navazující kombi, platný od ZS 2025/2026 PV 3 6 kr. Z,ZK
Management a ekonomika podniku - navazující, platný od ZS 2025/2026 PV 3 6 kr. Z,ZK

Sylabus

  • Úvod do modelování a simulace, základní pojmy
  • Základy matematického modelování
  • Vybrané lineární optimalizační modely
  • Analýza výsledků lineárních optimalizačních modelů
  • Simulační modelování - základní pojmy, proces tvorby modelu, generování náhodných čísel a náhodných veličin
  • Simulace Monte Carlo – charakteristika, použití v programu MS Excel
  • Simulace diskrétních událostí – základní charakteristika, postup při tvorbě modelu v SIMUL8
  • Simulační experimenty s modelem v programu SIMUL8
  • Analýza výsledků simulace
  • Tvorba vlastních projektů (optimalizačních či simulačních modelů)
  • Prezentace projektů

Doporučená literatura

  • Jablonský, J. (2007). Operační výzkum: kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. Praha: Professional Publishing
  • Dlouhý, M., Fábry, J., Kuncová, M., Hladík, T. (2011). Simulace podnikových procesů. 2.vydání, Brno, Computer Press
  • Studijní opora v LMS Moodle
  • Kunwar, R., Sapkota, H. P. (2022). An introduction to linear programming problems with some real-life applications. European Journal of Mathematics and Statistics, 3(2), pp. 21-27, [online], dostupné z: https://www.ej-math.org/index.php/ejmath/article/view/108
  • WWW.SIMUL8.COM, webové stránky produktu SIMUL8, [online], dostupné z: https://www.simul8.com/
  • Law, A. M. (2022). How to build valid and credible simulation models. In 2022 Winter Simulation Conference (WSC), pp. 1283-1295. IEEE, [online], dostupné z: http://simulation.su/uploads/files/default/2008-law-1.pdf

Anotace


Cílem výuky předmětu je uvést studenty do problematiky modelování a tvorby optimalizačních a simulačních modelů z oblasti reálných podnikových procesů a nastínit využitelnost modelů v praxi. Studenti budou seznámeni se základními postupy při tvorbě lineárních optimalizačních modelů, typy modelů a principy optimalizačního modelování a řešení modelů. Dále budou seznámeni se základy simulačního modelování (zejména se simulacemi Monte Carlo a simulacemi diskrétních událostí), s principy dynamických a pravděpodobnostních procesů a jejich modelování s využitím softwaru MS Excel a SIMUL8. Součástí výuky je i metodologie tvorby modelů, navrhování simulačních experimentů a analýza výsledků optimalizačních či simulačních modelů.

 

Znalosti: Studenti se naučí rozumět principům tvorby lineárních optimalizačních a simulačních modelů a postupům při tvorbě modelu. Porozumí rozdílům mezi diskrétními a stochastickými procesy a odlišnostem při jejich modelování. Naučí se rozlišovat diskrétní a spojité náhodné veličiny a posuzovat vhodnost jejich použití v konkrétní situaci.

 

Dovednosti: Studenti budou schopni samostatně vytvořit optimalizační a simulační model vybraného podnikového procesu či ekonomického problému s využitím vhodného softwarového prostředí, dokáží analyzovat výsledky optimalizačního modelu či simulačních experimentů a navrhovat změny v modelu realizovatelné v praxi, které povedou ke zlepšení sledovaných ukazatelů.

 

Obecné kompetence: Studenti se naučí používat vhodné programové prostředky pro tvorbu optimalizačních a simulačních modelů. Budou schopni kriticky posoudit, zda je v daném případě optimalizace či simulace vhodným nástrojem pro analýzu procesu či ne a budou schopni identifikovat potřebná data pro tvorbu daného modelu.  Rozvinou schopnost prezentovat výsledky modelů a formulovat praktická doporučení pro zlepšení podnikových procesů.

 

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím