Cílem výuky předmětu je uvést studenty do problematiky modelování a tvorby optimalizačních a simulačních modelů z oblasti reálných podnikových procesů a nastínit využitelnost modelů v praxi. Studenti budou seznámeni se základními postupy při tvorbě lineárních optimalizačních modelů, typy modelů a principy optimalizačního modelování a řešení modelů. Dále budou seznámeni se základy simulačního modelování (zejména se simulacemi Monte Carlo a simulacemi diskrétních událostí), s principy dynamických a pravděpodobnostních procesů a jejich modelování s využitím softwaru MS Excel a SIMUL8. Součástí výuky je i metodologie tvorby modelů, navrhování simulačních experimentů a analýza výsledků optimalizačních či simulačních modelů.

 

Znalosti: Studenti se naučí rozumět principům tvorby lineárních optimalizačních a simulačních modelů a postupům při tvorbě modelu. Porozumí rozdílům mezi diskrétními a stochastickými procesy a odlišnostem při jejich modelování. Naučí se rozlišovat diskrétní a spojité náhodné veličiny a posuzovat vhodnost jejich použití v konkrétní situaci.

 

Dovednosti: Studenti budou schopni samostatně vytvořit optimalizační a simulační model vybraného podnikového procesu či ekonomického problému s využitím vhodného softwarového prostředí, dokáží analyzovat výsledky optimalizačního modelu či simulačních experimentů a navrhovat změny v modelu realizovatelné v praxi, které povedou ke zlepšení sledovaných ukazatelů.

 

Obecné kompetence: Studenti se naučí používat vhodné programové prostředky pro tvorbu optimalizačních a simulačních modelů. Budou schopni kriticky posoudit, zda je v daném případě optimalizace či simulace vhodným nástrojem pro analýzu procesu či ne a budou schopni identifikovat potřebná data pro tvorbu daného modelu.  Rozvinou schopnost prezentovat výsledky modelů a formulovat praktická doporučení pro zlepšení podnikových procesů.