Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Programování technických výpočtů
Studijní plán: Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - platný od ZS 2025/2026
| Předmět | Programování technických výpočtů (PTV-1) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra technických studií (KTS) |
| Garant | Ing. Bc. Kamil Staněk |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 3 |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 1 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Cvičení | 8 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - kombi, platný od ZS 2025/2026 | P | 3 | 3 kr. | KZ |
| Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - platný od ZS 2025/2026 | P | 3 | 3 kr. | KZ |
Sylabus
- Úvod k technickým výpočtům, seznámení s prostředím Matlab
- Algoritmizace, dekompozice, vektory
- Matice a datové typy
- Větvení
- Cykly
- Vizualizace
- Funkce
- Soubory a data
- Datové struktury a text
- Statistika
- Obraz jako matice
- Technické výpočty, rozšiřující
Doporučená literatura
- Zaplatílek K., Doňar B.: MATLAB pro začátečníky, Praha, 2005.
- Zaplatílek K., Doňar B. MATLAB – začínáme se signály, 2006.
- Zaplatílek K., Doňar B. MATLAB – tvorba uživatelských aplikací, 2004.
- Attaway, S. Matlab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving.
- Karban P. Výpočty a simulace v programech Matlab a Simulink. Computer Press a.s., Brno,
2006.
- Kupka L., Janeček J. Matlab, Simulink, řešené příklady. TG TISK s.r.o., Lanškroun, 2007.
- Heringová B., Hora P. Matlab pro Windows. Díl I, Práce s programem. Praha, H-S, 1995.
- Heringová B., Hora P. Matlab pro Windows. Díl II, Popis funkcí. Praha, H-S, 1995.
- Koláček, J., Konečná, K. Jak pracovat s MATLABem.
- Tvrdík, J. a kol. Základy modelování v MATLABU. Ostravská univerzita 2010.
- Dokumentace MATLABu (https://www.mathworks.com/help/matlab/)
- Kurz MATLAB Onramp (https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted)
Anotace
Předmět seznamuje studenty se základy programování technických výpočtů v prostředí MATLAB. Student se naučí algoritmizovat řešení úlohy pomocí dekompozice na dílčí podproblémy a vývojového diagramu, pracovat se základními datovými typy a strukturami, řídit průběh programu podmínkami a cykly, zpracovávat data ze souborů, vizualizovat výsledky a provádět základní statistickou analýzu. Předmět nevyžaduje žádnou předchozí zkušenost s programováním. Získané znalosti student využije při řešení technických úloh v dalších předmětech i při vlastní odborné práci.
Pracuji, vyčkejte prosím