Programování technických výpočtů

Studijní plán: Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - kombi, platný od ZS 2025/2026

PředmětProgramování technických výpočtů (PTV-1)
GarantujeKatedra technických studií (KTS)
GarantIng. Bc. Kamil Staněk
Jazykčesky
Počet kreditů3
Prezenční studium
Přednáška1 h
Cvičení2 h
Kombinované studium
Cvičení8 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - kombi, platný od ZS 2025/2026 P 3 3 kr. KZ
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - platný od ZS 2025/2026 P 3 3 kr. KZ

Sylabus

  • Úvod k technickým výpočtům, seznámení s prostředím Matlab
  • Algoritmizace, dekompozice, vektory
  • Matice a datové typy
  • Větvení
  • Cykly
  • Vizualizace
  • Funkce
  • Soubory a data
  • Datové struktury a text
  • Statistika
  • Obraz jako matice
  • Technické výpočty, rozšiřující

Doporučená literatura

  • Zaplatílek K., Doňar B.: MATLAB pro začátečníky, Praha, 2005.
  • Zaplatílek K., Doňar B. MATLAB – začínáme se signály, 2006.
  • Zaplatílek K., Doňar B. MATLAB – tvorba uživatelských aplikací, 2004.
  • Attaway, S. Matlab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving.
  • Karban P. Výpočty a simulace v programech Matlab a Simulink. Computer Press a.s., Brno,
    2006.
  • Kupka L., Janeček J. Matlab, Simulink, řešené příklady. TG TISK s.r.o., Lanškroun, 2007.
  • Heringová B., Hora P. Matlab pro Windows. Díl I, Práce s programem. Praha, H-S, 1995.
  • Heringová B., Hora P. Matlab pro Windows. Díl II, Popis funkcí. Praha, H-S, 1995.
  • Koláček, J., Konečná, K. Jak pracovat s MATLABem.
  • Tvrdík, J. a kol. Základy modelování v MATLABU. Ostravská univerzita 2010.
  • Dokumentace MATLABu (https://www.mathworks.com/help/matlab/)
  • Kurz MATLAB Onramp (https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted)

Anotace

Předmět seznamuje studenty se základy programování technických výpočtů v prostředí MATLAB. Student se naučí algoritmizovat řešení úlohy pomocí dekompozice na dílčí podproblémy a vývojového diagramu, pracovat se základními datovými typy a strukturami, řídit průběh programu podmínkami a cykly, zpracovávat data ze souborů, vizualizovat výsledky a provádět základní statistickou analýzu. Předmět nevyžaduje žádnou předchozí zkušenost s programováním. Získané znalosti student využije při řešení technických úloh v dalších předmětech i při vlastní odborné práci.


 

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím