Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Matematika 1/C1
Studijní plán: Cestovní ruch - kombi
| Předmět | Matematika 1/C1 (MAT1C) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra matematiky (KM) |
| Garant | |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 5 |
| Předmět je prerekvizitou pro |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Tutoriál / přednáška | 6 h |
| Cvičení | 8 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Cestovní ruch - kombi | PV | 1 | 5 kr. | ZA |
| Cestovní ruch - platný od ZS 2005/2006 | PV | 6 | 6 kr. | ZA |
| Cestovní ruch - platný od ZS 2006/2007 | PV | 1 | 6 kr. | ZA |
| Cestovní ruch - platný od ZS 2008/2009 | PV | 1 | 6 kr. | ZA |
| Cestovní ruch - platný od ZS 2009/2010 | PV | 1 | 5 kr. | ZA |
Sylabus
- Množiny, výroková logika. Funkce lineární, kvadratické, racionální lomené, exponenciální, logaritmické, goniometrické a jejich grafy.
- Reálná funkce jedné reálné proměnné. Definice, základní pojmy, inverzní funkce, cyklometrické funkce.
- Limita a spojitost funkce. Základní věty, technika výpočtu limit.
- Derivace. Fyzikální a geometrický význam první derivace (tečna a normála).
- Věty o střední hodnotě, l'Hospitalovo pravidlo. Asymptoty grafu funkce.
- Monotonie, lokální extrémy, konvexita, konkávita, inflexní body grafu funkce.
- Průběh funkce, globální extrémy.
- Aproximace funkce, diferenciál, Taylorův polynom. Hornerovo schéma.
- Maticový zápis soustavy lineárních rovnic. Algebra matic: lineární závislost a nezávislost řádků, hodnost matice, Gaussův algoritmus.
- Operace s maticemi: násobek matice, součet matic, součin matic, jednotková matice. Determinanty: definice, výpočet determinatů 2. a 3. řádu.
- Inverzní matice. Algebraický doplněk. Výpočet determinantu rozvojem nebo eliminací. Výpočet inverzní matice Jordanovou metodou nebo pomocí determinantů.
- Maticové rovnice. Soustavy lineárních rovnic s regulární maticí: řešení pomocí inverzní matice, Cramerovým pravidlem.
- Soustavy lineárních rovnic s obecnou maticí. Frobeniova věta. Gaussova eliminace.
- Vektorové prostory. Aritmetický vektorový prostor, vektorový prostor funkcí na intervalu.
Doporučená literatura
- Hojdarová, M., Krejčová, J., Zámková, M., Matematika 1 pro obory Finance a řízení a Cestovní ruch, skripta, VŠPJ, Jihlava, 2014
- Kraus, M., Matematika 1, učební text VŠP Jihlava, 2008
- Klůfa, J., Matematika pro studenty VŠE, Ekopress, Praha 2011
- Moučka, J., Rádl, P., Matematika pro studenty ekonomie. Grada, edice Expert, 2010
Anotace
Cílem kurzu je vybavit studenty základními znalostmi z oblasti matematiky a lineární algebry a osvojit si základní početní dovednosti důležité pro řešení soustav lineárních rovnic a práci se základními funkcemi. Přednášky jsou zaměřeny na výklad jednotlivých pojmů, základních početních postupů a vzorových příkladů, cvičení slouží k procvičování látky a samostatné práci.
Znalosti: Student zná základní pojmy z lineární algebry jako matice, determinant, a dále dokáže nakreslit grafy základních elementárních funkcí a dokáže s nimi pracovat.
Dovednosti: Student umí vyhledávat extrémy funkcí jedné proměnné a určovat další specifické vlastnosti související s derivací funkce. Student umí řešit soustavy lineárních algebraických rovnic.
Obecné způsobilosti: Student je schopen pracovat s funkcemi jedné proměnné, které jsou základním popisem závislosti veličin. Je obeznámen se základními algoritmy lineární algebry, které jsou základem pro lineární programování sloužící k optimalizaci lineárních problémů.