Statistical Methods for Tourism

Studijní plán: Erasmus - Cestovní ruch - příjezd na krátkodobý studijní pobyt

PředmětStatistical Methods for Tourism (STMCa)
GarantujeKatedra matematiky (KM)
GarantRNDr. Jana Borůvková, Ph.D. ( boruvkova@vspj.cz )
JazykAnglicky
Počet kreditů6
Ekvivalent
Prezenční studium
Přednáška1 h
Cvičení2 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2005/2006 P 4 6 kr. ZA
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2006/2007 P 4 3 kr. Z,ZK
Cestovní ruch - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2008/2009 P 4 3 kr. Z,ZK
Erasmus - Aplikovaná informatika - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Cestovní ruch - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Finance a řízení - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Počítačové systémy - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Porodní asistentka - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Všeobecná sestra - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ
Erasmus - Zdravotně sociální pracovník - příjezd na krátkodobý studijní pobyt PV 1 6 kr. KZ

Sylabus

  • Distribution of continuous random variable
  • Normal distribution
  • Random sampling and sample mean
  • Point and interval estimation
  • Testing of hypotheses
  • Linear regression and correlation
  • Regression, method of least squares
  • Time series, basic characteristics, trend line
  • Seasonal component in time series
  • Seasonal adjusting of time series, moving averages

Doporučená literatura

  • Minařík, B., Popisná statistika- druhá část, Brno 2001
  • Minařík, B., Statistika II, Brno 1998

Anotace

The aim of the course is to provide students with basic facts about distributions of continuous random variables, especially uniform and normal distribution. Next topics are random sampling from normal distribution, statistical point and interval estimation and testing of hypotheses. Next part of the course is devoted to linear regression, correlation and time series including decomposition and trend and seasonality observation. The MS Excel software will be used for computation.

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím