Technické výpočty a simulace

Studijní plán: Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - navazující kombi, platný od ZS 2022/2023

PředmětTechnické výpočty a simulace (TVAS-1)
GarantujeKatedra technických studií (KTS)
Garantdoc. Ing. Bc. Michal Vopálenský, Ph.D. ( vopalens@vspj.cz )
Jazykčesky
Počet kreditů2
Prezenční studium
Cvičení1 h
Kombinované studium
Cvičení3 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - navazující kombi, platný od ZS 2022/2023 P 1 2 kr. ZA
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - navazující, platný od ZS 2022/2023 P 1 2 kr. ZA

Sylabus

  • Lokální linearizace fyzikální závislosti, lokální rozvoj do mocninné řady.
  • Prokládání funkcí změřenými body, metoda nejmenších čtverců.
  • Programovací jazyk Python, moduly numpy, scipy, matplotlib.
  • Algoritmizované řešení soustav algebraických rovnic. Symbolické výpočty v Pythonu.
  • Numerické řešení algebrodiferenciálních rovnic, simulace dynamických dějů.

Doporučená literatura

  • Studijní opora k předmětu v e-learningu VŠPJ.
  • Rektorys K.: Přehled užité matematiky I a II, SNTL, 1968.
  • Python Programming And Numerical Methods: A Guide For Engineers And Scientists. https://pythonnumericalmethods.studentorg.berkeley.edu/notebooks/Index.html

Anotace

Cílem předmětu Technické výpočty a simulace je seznámit studenta s výpočetními postupy a algoritmizací při řešení technických úloh, včetně optimalizace a symbolického řešení. 

Znalosti: Student ví, k čemu slouží polynomiální rozklad funkce. Chápe význam metody nejmenších čtverů, uvědomuje si užitečnost prokládání naměřených hodnot matematickou funkcí. Ví, že existují numerické postupy řešení. Zná řešitele Excelu a základní moduly a příkazy jazyka Python. Chápe, jak probíhá algoritmizované řešení soustav algebraických a algebrodiferenciálních rovnic.  

Dovednosti: Student umí proložit změřenou závislost matematickou funkcí. Dovede používat řešitele v Excelu pro základní úlohy. Umí napsat algoritmus v Pythonu pro řešení matematických problémů a dokáže vykreslit graf. Umí formalizovat danou úlohu a vyřešit ji symbolicky nebo numericky. 

Osnova předmětu:



  • Lokální linearizace fyzikální závislosti, lokální rozvoj do mocninné řady.

  • Prokládání funkcí změřenými body, metoda nejmenších čtverců.

  • Programovací jazky Python, moduly numpy, scipy, matplotlib.

  • Algoritmizované řešení soustav algebraických rovnic. Symbolické výpočty v Pythonu.

  • Numerické řešení algebrodiferenciálních rovnic, simulace dynamických dějů.

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím