Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Statistické metody
Studijní plán: Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2011/2012
| Předmět | Statistické metody (STM-1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Garantuje | Katedra matematiky (KM) | |||||
| Garant | ||||||
| Jazyk | česky | |||||
| Počet kreditů | 6 | |||||
| Ekvivalent | ||||||
| Prerekvizity předmětu | ||||||
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Tutoriál / přednáška | 6 h |
| Cvičení | 8 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Cestovní ruch - kombi | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Cestovní ruch - platný od ZS 2009/2010 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2008/2009 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2010/2011 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2011/2012 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - platný od LS 2004/2005 a od ZS 2005/2006 | P | 4 | 8 kr. | ZA |
| Finance a řízení - platný od ZS 2006/2007 | P | 4 | 7 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - platný od ZS 2009/2010 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - platný od ZS 2011/2012 | P | 4 | 6 kr. | Z,ZK |
Sylabus
- 1. Statistická závislost.
Pojem stochastické závislosti a její jednotlivé možné případy (klasifikace stochastických závislostí ze všech možných pohledů). Prezentace závislosti číselných znaků (korelační diagram) a závislosti slovních znaků (kontingenční a asociační tabulka).Pojem „průběh“ a pojem „intenzita“ závislosti. - 2.Metoda nejmenších čtverců.
Grafická interpretace minimálních čtverců, vyvození kritéria minimálních čtverců. Rozptyl závisle proměnné a jeho rozklad (zavedení pojmu index determinace a jeho interpretace).
Soustava normálních rovnic obecně. Soustava normálních rovnic pro přímku, parabolu, lomenou funkci.
- 3. Regresní úloha. Definice regresní úlohy jako jednostranné závislosti číselných znaků s řízenou nezávislou proměnnou. Korelační diagram. Regresní funkce, vypočet parametrů, grafická znázornění a interpretace výsledků. Index determinace a index korelace.
- 4. Korelační úloha. Definice korelační úlohy jako oboustranné závislosti číselných znaků s oběma pozorovanými proměnnými. Korelační diagram. Sdružené regresní přímky, výpočet parametrů, grafické znázornění a interpretace výsledků. Koeficient determinace a koeficient korelace.
- 5. Měření závislosti slovních znaků. Kontingenční a asociační tabulka. Podmíněné a marginální četnosti. Pozorované a vypočtené četnosti. Čtvercová kontingence. Koeficienty kontingence.
- 6. Ekonomické časové řady (1). Definice časové řady a její grafická prezentace, druhy časových řad (okamžikové, úsekové, odvozené). Měření úrovně v časových řadách (aritmetický a chronologický průměr). Elementární absolutní a relativní růstové a přírůstkové charakteristiky a jejich průměrování.
- 7. Ekonomické časové řady (2). Složky pohybu časové řady. Trend a jeho měření. Úloha o měření trendu jako regresní úloze s nezávislou časovou proměnnou (trendová funkce lineární a nelineární). Měření trendu filtrováním časové řady (prosté symetrické klouzavé průměry).
- 8. Ekonomické časové řady (3). Identifikace sezónní složky v ekonomické časové řadě. Proporcionální a konstantní sezónnost. Empirické sezónní indexy. Systematická a nepravidelná složka časové řady.
- 9. Časové srovnávání ve statistice. Pojem časového srovnávání, srovnávání absolutní a srovnávání relativní, zavedení pojmu index. Klasifikace ekonomických indexů z různých pohledů. Indexní řady (bazické a řetězové indexy).
- 10. Složené individuální indexy. Složený individuální index intenzitní veličiny a jeho rozklad (index proměnlivého složení, index stálého složení, index struktury). Vztahy mezi složenými individuálními indexy.
- 11. Souhrnné indexy. Agregace různorodých veličin. Hodnotový index. Cenové indexy a množstevní indexy (agregátní a průměrové tvary Laspeyresova a Paascheova indexu). Ideální Fisherovy indexy. Vztahy mezi souhrnnými indexy.
Doporučená literatura
- HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. Praha, Management Press, 2000, 2002, 2003, 2004, 2005.
- MAREK, L. a kol. Statistika pro ekonomy. Aplikace. Praha, Professional Publishing, 2005.
- MINAŘÍK, B. Statistika I (druhá část). Brno, MZLU 2008.
- CHAJDIAK, J. Štatistika v Exceli. Bratislava, STATIS, 2002.
- WONNACOTT, T.H., WONNACOTT, R.J. Statistika pro obchod a hospodářství. Praha, Victoria Publishing, 1993.
Anotace
Obsahem kurzu je seznámení se základními prakticky použitelnými statistickými metodami analýzy hospodářských jevů. Měření závislosti číselných znaků aplikací regresní a korelační úlohy a měření závislosti slovních znaků v kontingenční tabulce. Elementy popisu a analýzy dynamických jevů — časové řady, jejich klasifikace, měření úrovně dynamických jevů a elementární popis jejich vývoje — jednoduché modely trendu a sezónnosti. Základy srovnávání hospodářských jevů — poměrná čísla, indexy a absolutní rozdíly, jejich teorie, klasifikace a analýza. V hospodářské praxi využívané tvary individuálních a souhrnných indexů.
Znalosti: Student chápe a ovládá základní principy měření statistických závislostí číselných a slovních znaků a jejich nejjednodušší charakteristiky (regresní funkce, korelační index a koeficient, koeficienty kontingence a asociace). Student chápe a ovládá základní principy měření dynamiky sociálně-hospodářských jevů (chronologický průměr, absolutní a relativní růstové charakteristiky, klouzavé průměry, trendové funkce, sezónní indexy a konstanty, charakteristiky reziduální složky). Student chápe a ovládá základní principy časového srovnávání v oblasti sociálně-hospodářských jevů (individuální jednoduché a složené indexy, hodnotový index, cenové a množstevní indexy).
Dovednosti: Student umí vyřešit regresní a korelační úlohu a analyzovat kontingenční a asociační tabulku. Student umí popsat časovou řadu z hlediska úrovně, triviálních charakteristik dynamiky, trendu a sezónnosti. Student dovede vypočítat základní individuální a souhrnné indexy a interpretovat získané výsledky.
Obecné způsobilosti: Student je orientován v oblasti popisu kvantitativní stránky sociálně-ekonomických jevů hromadné povahy a je schopen své znalosti vhodně uplatnit v ostatních předmětech svého studijního oboru a při zpracování bakalářské práce.