Zpracování signálu a obrazu

Studijní plán: Aplikovaná informatika - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2019/2020

PředmětZpracování signálu a obrazu (xZSO-1)
GarantujeKatedra technických studií (KTS)
GarantDr. Ing. Vlastimil Vondra
JazykČesky
Počet kreditů4
Prezenční studium
Přednáška2 h
Cvičení2 h
Kombinované studium
Cvičení12 h
Studijní plán Typ Sem. Kred. Ukon.
Aplikovaná informatika - kombinovaná forma, platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2019/2020 PV 6 4 kr. Z,ZK
Aplikovaná informatika - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2013/2014 PV 5 5 kr. Z,ZK
Aplikovaná informatika - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2019/2020 PV 6 4 kr. Z,ZK
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - prezenční forma, platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2016/2017 P 5 5 kr. Z,ZK
Aplikovaná technika pro průmyslovou praxi - prezenční forma, platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2019/2020 P 5 4 kr. Z,ZK
Počítačové systémy - kombinovaná forma, platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2013/2014 P 5 5 kr. Z,ZK
Počítačové systémy - platný pro studenty, kteří započali studium od ZS 2013/2014 P 5 5 kr. Z,ZK

Sylabus

  • Typy signálů a jejich charakteristiky.
  • Spojité periodické signály, jejich vlastnosti a analýza.
  • Stochastické signály, spektrum, spektrální hustota a vztah ke korelační funkci.
  • Analýza spojitých aperiodických signálů.
  • Průchod signálu nelineárními soustavami, modulace
  • Ideální vzorkování a interpolace, diskrétní periodické a aperiodické signály, jejich vlastnosti a analýza.
  • Spektrální reprezentace diskrétních signálů
  • DFT a FFT algoritmy, interpretace spekter
  • Číslicová filtrace z hlediska zpracování signálů
  • Metody syntézy signálů
  • Implementace obrazových dat, obraz jako dvourozměrný signál, rozdělení metod pro zpracování obrazu
  • Geometrické, jasové a integrální transformace obrazu
  • Filtrace šumu, detekce hran

Doporučená literatura

  • Jan J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, 2. upravené vydání, Vutium, Brno, 2002.
  • Zaplatílek K., Doňar B.: Matlab - začínáme se signály, BEN, Praha, 2006
  • Zaplatílek K., Doňar B.: Matlab – pro začátečníky, BEN, Praha, 2009
  • Smith SW.: The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing, Second Edition, California Technical Publishing, San Diego, 1999

Anotace

Předmět představuje základní teorii pro popis, analýzu a zpracování signálů ve spojitém i diskrétním čase. Věnuje se rovněž praktickým algoritmům pro analýzu a syntézu signálů. V části věnované zpracování obrazu se jednak probírají matematické metody zpracování obrazů, jednak praktické postupy zpracování obrazu pro účely kontroly kvality v průmyslové praxi.
Znalosti: Student zná teorii pro popis, analýzu a zpracování signálů, a to jak ve spojitém, tak v diskrétním čase a ve frekvenční doméně. Zná teoretické a praktické aspekty vzorkování a interpolace, základní algoritmy pro analýzu a zpracování signálů (DFT, FFT…) a základní metody syntézy signálů. Uvědomuje si význam a princip číslicové filtrace. Je mu znám pojem spektrální hustoty šumu. Zná základní metody pro zpracování dvourozměrných signálů (obrazů) po teoretické stránce, má představu o praktické podobě zpracování obrazu ve specifickém software.
Dovednosti: Student umí aplikovat teoretické znalosti při řešení praktické úlohy. Umí provést základní analýzu, zpracování a syntézu uvažovaných signálů. Umí použít softwarové nástroje k převodu signálů z časové do frekvenční domény, umí interpretovat spektra signálů získaná použitím algoritmu FFT. Dokáže s využitím software implementovat základní metody pro zpracování signálu (detekce hran, eroze, dilatace, horní a dolní propust…) a umí tyto metody použít v konkrétních případech. Umí ve specializovaném SW používaném v průmyslové praxi realizovat základní úlohy kontroly kvality a čtení kódů pro zpětnou sledovatelnost.

^ nahoru ^

Pracuji, vyčkejte prosím