Předmět představuje základní teorii pro popis, analýzu a zpracování signálů ve spojitém i diskrétním čase. Věnuje se rovněž praktickým algoritmům pro analýzu a syntézu signálů. V části věnované zpracování obrazu se jednak probírají matematické metody zpracování obrazů, jednak praktické postupy zpracování obrazu pro účely kontroly kvality v průmyslové praxi.
Znalosti: Student zná teorii pro popis, analýzu a zpracování signálů, a to jak ve spojitém, tak v diskrétním čase a ve frekvenční doméně. Zná teoretické a praktické aspekty vzorkování a interpolace, základní algoritmy pro analýzu a zpracování signálů (DFT, FFT…) a základní metody syntézy signálů. Uvědomuje si význam a princip číslicové filtrace. Je mu znám pojem spektrální hustoty šumu. Zná základní metody pro zpracování dvourozměrných signálů (obrazů) po teoretické stránce, má představu o praktické podobě zpracování obrazu ve specifickém software.
Dovednosti: Student umí aplikovat teoretické znalosti při řešení praktické úlohy. Umí provést základní analýzu, zpracování a syntézu uvažovaných signálů. Umí použít softwarové nástroje k převodu signálů z časové do frekvenční domény, umí interpretovat spektra signálů získaná použitím algoritmu FFT. Dokáže s využitím software implementovat základní metody pro zpracování signálu (detekce hran, eroze, dilatace, horní a dolní propust…) a umí tyto metody použít v konkrétních případech. Umí ve specializovaném SW používaném v průmyslové praxi realizovat základní úlohy kontroly kvality a čtení kódů pro zpětnou sledovatelnost.