Informační systém Vysoké školy polytechnické Jihlava
IS VŠPJ
Matematické metody v ekonomii
Studijní plán: Finance a řízení - platný od ZS 2019/2020
| Předmět | Matematické metody v ekonomii (MME-1) |
|---|---|
| Garantuje | Katedra matematiky (KM) |
| Garant | doc. RNDr. Petr Gurka, CSc. |
| Jazyk | česky |
| Počet kreditů | 6 |
| Prerekvizity předmětu |
| Prezenční studium | |
|---|---|
| Přednáška | 2 h |
| Cvičení | 2 h |
| Kombinované studium | |
| Tutoriál / přednáška | 6 h |
| Cvičení | 12 h |
| Studijní plán | Typ | Sem. | Kred. | Ukon. |
|---|---|---|---|---|
| Erasmus - Finance a řízení - příjezd na krátkodobý studijní pobyt | PV | 1 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - kombi, platný od ZS 2019/2020 | P | 2 | 6 kr. | Z,ZK |
| Finance a řízení - platný od ZS 2019/2020 | P | 2 | 6 kr. | Z,ZK |
Sylabus
- Funkce dvou proměnných a jejich vlastnosti
- Parciální derivace
- Lokální extrémy funkce dvou proměnných
- Vázané extrémy funkce dvou proměnných
- Soustavy lineárních rovnic. Determinanty 2. a 3. řádu
- Maticová algebra
- Determinanty řádu vyššího než 4, použití determinantů k výpočtu inverzní matice
- Úvod do operačního výzkumu
- Základy lineárního programování
- Formulace matematického modelu úloh lineárního programování
- Řešení úloh lineárního programování
- Možnosti zakončení výpočtu a interpretace výsledků úloh lineárního programování
- Formulace matematických modelů dopravních a distribučních úloh
- Základní principy vícekriteriálního lineárního programování
Doporučená literatura
- MOUČKA, J., RÁDL,P. Matematika pro studenty ekonomie. Praha: Grada, edice Expert 2010. ISBN 978-80-247-3260-2
- KAŇKA, M., COUFAL, J., KLŮFA, J. Učebnice matematiky pro ekonomy. Praha: Ekopress 2007. ISBN 978-80-86929-24-8
- JABLONSKÝ, J. Operační výzkum – kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. Praha: Professional Publishing 2007. ISBN 978-80-86946-44-3
- HOY, M., LIVERNOIS, J., MCKENNA, C., REES, R., STENGOS, T. Mathematics for Economics. 3rd edition. Cambridge: MIT Press, 2011. ISBN 978-0-262-01507-3
Anotace
Cílem kurzu je vybavit studenty základními znalostmi z oblasti práce s vektory a maticemi, řešení soustav lineárních rovnic a hledání extrémů rovnic a následně i znalostmi tvorby a využití úloh lineárního programování v ekonomii.
Znalosti: Absolvent zná základní pojmy z lineární algebry (matice, determinant apod.), umí formulovat základní úlohy lineárního programování.
Dovednosti: Absolvent dokáže vyřešit běžné typy obyčejných diferenciálních rovnic a umí najít lokální i vázané extrémy funkce dvou proměnných, umí vyřešit a interpretovat výsledky modelů lineárního programování.
Pracuji, vyčkejte prosím